Problems
こんな課題はありませんか？
01
AIが点在して、管理できない
ChatGPT、RPA、マクロ、スプレッドシート関数… 自動化ツールが散在し、誰が何をどう自動化したか誰も把握できない。
02
修正が積み上がらない
毎回同じ指摘をしても、AIは次の会話で忘れる。フィードバックが業務改善に繋がらない。
03
何をしたか、見えない
AIが裏で何を処理したか確認できず、品質管理もできない。結局、人間が全部やり直す羽目になる。
Company as Factory
会社を、オペレーティングシステムにする。
産業革命で工場の主役が人から機械に変わったように、知識労働の主役は人からエージェントに変わります。
INDUSTRIAL REVOLUTION
⚙️
機械が生産を担う
反復的な製造作業を機械が自動で実行する
👤
人間はオペレーターになる
目標設定、品質管理、例外対応、システム改善
🏭
工場がコントロール可能になる
構造化された管理体制で、透明性と効率を両立
KNOWLEDGE WORK REVOLUTION
🤖
専門エージェントが業務を処理
メール起案、日程調整、書類転記を自律的に実行
👤
人間はガバナーになる
方針策定、品質チェック、エスカレーション対応
🖥
会社がオペレーション可能になる
管理UIでエージェント・タスク・ハンドオフを一元管理
Workflow
実際の業務フロー
既存の業務ツールに溶け込む設計。新しいアプリを覚える必要はありません。
01
自然言語で指示
「〇〇さんに資料を添付してメールを作って」— Slackまたはブラウザサイドバーから指示。
Slack / Chrome拡張02
エージェントが自律処理
VM内の社内資料を自律検索し、メール文面を起案。永続メモリを参照して精度を向上。
専用VM内で実行03
結果を直接提示
Chrome拡張がGmailタブを開き、下書き画面を直接提示。人間は確認して送信するだけ。
ブラウザ上で完結04
フィードバックが蓄積
修正内容がエージェントの記憶に蓄積。次回以降、同様のタスクがより正確になります。
継続学習Comparison
なぜChatGPTだけでは足りないのか
汎用AIチャット
PolkaDolphin
データ管理
毎回ファイルを添付
VM内に社内資料を一元集約
セキュリティ
クラウド共有
企業専用VM + Zero Trust
学習
会話ごとにリセット
永続メモリで継続改善
操作方法
別アプリを開く
Slack・ブラウザから直接指示
管理
個人任せ
管理UIで全社管理
Use Cases
想定される活用シーン
テキストベースの事務作業が多い様々な現場で活用できます。
物流・運送
ドライバーからのLINE報告から日報・勤怠を自動生成。荷主からの集荷依頼メールを自動タスク化し、配車もスムーズに。
介護・福祉
スタッフの急な欠勤連絡を検知。代わりに出勤可能な別スタッフへ自動でシフト打診と調整連絡を実行。
不動産（賃貸管理）
入居者からのトラブル連絡の緊急度をAIが即座に判定。業者への見積もりや手配依頼のドラフトを自動作成。
人材派遣・紹介
膨大な応募者からの面談希望メールから日程候補を抽出し、カレンダーへ自動登録。確定メール送信も全自動化。